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dc.contributor.authorGumbau, Jesúsen_US
dc.contributor.authorChover, Miguelen_US
dc.contributor.authorRemolar, Inmaculadaen_US
dc.contributor.editorCarlos Andujar and Javier Lluchen_US
dc.date.accessioned2014-01-27T08:16:24Z
dc.date.available2014-01-27T08:16:24Z
dc.date.issued2009en_US
dc.identifier.isbn978-3-905673-72-2en_US
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.2312/LocalChapterEvents/CEIG/CEIG09/217-226en_US
dc.description.abstractAbstract La visualización en tiempo real de vegetación es un problema actualmente en estudio debido a la enorme cantidad de primitivas que tienen que dibujarse. Todas ellas son necesarias para describir la geometría de las plantas. Sin embargo, no todas y cada una de estas primitivas contribuyen en la misma forma a la imagen final de la planta: algunas no son visibles en función de la situación de la cámara. Este trabajo, centra su estudio en este hecho con el fin de reducir la cantidad de geometría necesaria para representar un árbol y presenta una representación multirresolución variable dependiente de la vista. El presente método se basa en un sistema de simplificación basado en el punto de vista que se realiza de forma eficiente en la Unidad de Proceso Gráfico (GPU). La apariencia final de los árboles se preserva en todo momento al alterar el tamaño de las hojas restantes, evitando así dar el aspecto de poda. Nuestro enfoque aprovecha la arquitectura en paralelo de la GPU a la hora de determinar en tiempo real las hojas visibles del árbol. Los datos a visualizar no necesitan ser transmitidos a través del bus, debido a que son generados en la misma GPU. Esto hace que se reduzca de forma notable el tiempo de extracción y visualización del follaje.en_US
dc.publisherThe Eurographics Associationen_US
dc.subjectCategories and Subject Descriptors (according to ACM CCS): I.3.3 [Informática Gráfica]: Picture/Image Generationen_US
dc.titleSimplificación interactiva de vegetación usando el Hardware Gráficoen_US
dc.description.seriesinformationCEIG 09 - Congreso Espanol de Informatica Graficaen_US


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  • CEIG09
    ISBN 978-3-905673-72-2

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